武科大网讯 近日，数据挖掘与知识发现领域的顶级国际学术会议KDD 2026（The 32nd ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）公布了论文接收结果。我校计算机学院鲁剑锋老师、金淑婷老师的3篇高质量论文被录用，彰显了学院在联邦学习、智能药物研发及人工智能交叉应用等前沿领域的持续突破。
本次录用的3项成果围绕数据挖掘、机器学习方法与人工智能交叉应用展开，涵盖以下研究方向：面向不完全信息多任务联邦学习的动态贝叶斯说服联合优化、面向强不确定性的个性化分割联邦学习合约机制设计，以及基于扩散模型解耦生成先验的少样本药物协同预测。这些工作展现了计算机学院在鲁棒联邦学习、分布式智能优化、个性化协同学习及智能药物研发等前沿领域取得的重要阶段性成果。
KDD是由国际计算机协会（ACM）SIGKDD主办的数据挖掘与知识发现领域的顶级学术会议，由中国计算机学会（CCF）推荐为A类会议。会议聚焦数据挖掘、知识发现、机器学习、数据科学、人工智能应用等前沿方向，是全球相关领域研究者展示高水平研究成果、交流前沿学术思想的重要平台。在Google Scholar Metrics中，KDD在工程与计算机科学领域下的数据挖掘与分析方向的h5-index为124，位列该子领域第2位，居于领域前列。
本届会议将于2026年8月9日至13日在韩国济州岛举行。（计算机学院）
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